در کل 13 باند در Sentinel 2 وجود دارد. اندازه هر باند 10 ، 20 یا 60 متر در هر پیکسل است. Sentinel 2 از 2 ماهواره تشکیل شده است. اولین بار Sentinel 2A بود که در سال 2015 پرتاب شد. بعدی Sentinel 2b در سال 2017  وارد مدار شد. قرار است دو ماهواره اضافی (Sentinel 2C و 2D) در سال های 2020 و 2021 پرتاب شوند. این در مجموع چهار ماهواره Sentinel-2 را تشکیل می دهد. به طور کلی ، این 2 ماهواره اضافی قدرت تفکیک زمانی را به نصف کاهش می دهند.

باند ها در سنینل 2

Sentinel-2 دارای تصویرگر  (MultispectralMSI) است. این سنسور 13 باند طیفی از اندازه 10 تا 60 متر پیکسل ارائه می دهد. کانالهای آبی آن (B2) ، سبز (B3) ، قرمز (B4) و نزدیک مادون قرمز (B8) دارای وضوح 10 متر هستند. در مرحله بعد ، قرمز آن (B5) ، مادون قرمز نزدیک  (B6 ، B7 و B8A) و SWIR مادون قرمز با موج کوتاه (B11 و B12)دارای قدرت تفکیک مکانی 20 متر دارند.سرانجام ، آئروسل ساحلی آن (B1) و باند سیروس (B10) اندازه پیکسل 60 متری دارند.

Band Resolution Central Wavelength Description
B1 60 m 443 nm Ultra blue )Coastal and Aerosol)
B2 10 m 490 nm Blue
B3 10 m 560 nm Green
B4 10 m 665 nm Red
B5 20 m 705 nm (Visible and Near Infrared (VNIR
B6 20 m 740 nm (Visible and Near Infrared (VNIR
B7 20 m 783 nm (Visible and Near Infrared (VNIR
B8 10 m 842 nm (Visible and Near Infrared (VNIR
B8a 20 m 865 nm (Visible and Near Infrared (VNIR
B9 60 m 940 nm (Short Wave Infrared (SWIR
B10 60 m 1375 nm (Short Wave Infrared (SWIR
B11 20 m 1610 nm (Short Wave Infrared (SWIR
B12 20 m 2190 nm (Short Wave Infrared (SWIR

ترکیب باند Sentinel

ما از ترکیبات باند برای درک بهتر ویژگی های تصاویر استفاده می کنیم. روشی که ما این کار را انجام می دهیم با استفاده مجدد از کانال های موجود به روش های خلاقانه است. با استفاده از ترکیبات باند ، می توانیم اطلاعات خاصی را از یک تصویر استخراج کنیم. به عنوان مثال ، ترکیب باند وجود دارد که ویژگی های زمین شناسی ، کشاورزی یا پوشش گیاهی را در یک تصویر برجسته می کند. اگر می خواهید ترکیب باند Sentinel را برای خود ببینید ، می توانید به سایت Sentinel Play را ببینید. این ترکیبات گروه را در زیر و چند مورد دیگر تجسم می کند.

رنگ طبیعی با ترکیب باند (B4,B3,B2)

Sentinel 2 Natural Color

ترکیب باند رنگ طبیعی از کانال های قرمز (B4) ، سبز (B3) و آبی (B2) استفاده می کند. هدف آن نمایش تصاویر به همان روشی است که چشمان ما دنیا را می بینند. درست مانند آنچه می بینیم ، پوشش گیاهی سالم سبز است. در مرحله بعد ، ویژگی های شهری اغلب سفید و خاکستری به نظر می رسد. سرانجام ، بسته به میزان تمیز بودن آن ، آب سایه ای از آبی تیره است.

 

رنگ طبیعی با ترکیب باند (B8,B4,B3)

Sentinel 2 Color Infrared

ترکیب باند مادون قرمز رنگ برای تأکید بر پوشش گیاهی سالم و ناسالم است. با استفاده از باند مادون قرمز نزدیک (B8) ، بازتاب کلروفیل بسیار مناسب است  به همین دلیل  در یک تصویر مادون قرمز رنگ ، پوشش گیاهی متراکم قرمز است. اما مناطق شهری سفید است.

ترکیب باند برای کشاورز(B11,B8,B2)

Sentinel 2 Agriculture

 

ترکیب باند کشاورزی از SWIR-1 (B11) ، مادون قرمز نزدیک (B8) و آبی (B2) استفاده می کند. این بیشتر برای نظارت بر سلامت محصولات زراعی استفاده می شود زیرا نحوه استفاده از موج کوتاه و مادون قرمز نزدیک است. هر دو باند در خصوص برجسته سازی پوشش گیاهی متراکم که به نظر می رسد به رنگ سبز تیره است ، بسیار مناسب هستند.

 

ترکیب باند زمین شناسی(B12,B11,B2)

Sentinel 2 Geology

ترکیب باند زمین شناسی یک برنامه شسته و رفته برای یافتن ویژگی های زمین شناسی است. این شامل گسلها ، سنگ شناسی و سازندهای زمین شناسی است. با استفاده از باند SWIR-2 (B12) ، SWIR-1 (B11) و آبی (B2) ، زمین شناسان تمایل دارند از این ترکیب باند Sentinel برای تجزیه و تحلیل خود استفاده کنند.

ترکیب باند عمق سنجی (B4,B3,B1)

Sentinel 2 Bathymetric

همانطور که از نام آن پیداست ، ترکیب باند متریک برای مطالعات ساحلی مناسب است. ترکیب باند متریک از باند قرمز (B4) ، سبز (B3) و ساحل (B1) استفاده می کند. با استفاده از باند هوایی ساحلی ، تخمین رسوب معلق در آب خوب است.

 

شاخص پوشش گیاهی(NDVI)= (B8-B4)/(B8+B4)

Sentinel 2 Vegetation Index

از آنجا که نزدیک مادون قرمز (که پوشش گیاهی به شدت منعکس می شود) و  باند قرمز (که پوشش گیاهی را جذب می کند) ، شاخص پوشش گیاهی برای تعیین کمیت میزان پوشش گیاهی مناسب است. فرمول شاخص پوشش گیاهی تفاوت عادی (B8-B4) / (B8 + B4) است. در حالی که مقادیر بالا سایبان متراکم را نشان می دهد ، مقادیر کم یا منفی ویژگی های شهری و آب را نشان می دهد.

شاخص رطوبت (Moisture Index (B8A-B11)/(B8A+B11

Sentinel 2 Moisture Index

شاخص رطوبت برای یافتن استرس آب در گیاهان ایده آل است. از موج کوتاه و مادون قرمز نزدیک برای تولید شاخصی از رطوبت استفاده می کند. به طور کلی ، پوشش گیاهی مرطوب تر از مقادیر بالاتری برخوردار است. اما مقدار شاخص رطوبت پایین نشان می دهد که گیاهان از رطوبت کافی در معرض استرس هستند.

 

دوستان و عزیزانی که قصد برقراری ارتباط جهت مشاوره – راهنمایی و همکاری دارند می تواند از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس برقرار نمایند.
شیرزاد: 09119225821
غلام نیا: 09115733387
ایمیل: coactm2015@gmail.com
اینستاگرام:geoscience_analysis1394
توئیتر: تحلیل گران علوم محیطی، coactm2015@

author-avatar

درباره خلیل غلام نیا

دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشگاه چارلز جمهوری چک سابقه بیش از هشت سال کار با داده های سنجش از دور و GIS تسلط به تجزیه و تحلیل داده های اوپتیک، راداری و حرارتی تسلط به زبان های برنامه نویسی پایتون و گوگل ارث انجین در زمینه تجزیه تحلیل مدل های هوشمند در سنجش از دور و GIS

پست های مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *