اقلیم شناسی, دسته‌بندی نشده

مدل SRM

[fusion_builder_container hundred_percent=”no” equal_height_columns=”no” menu_anchor=”” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” class=”” id=”” background_color=”” background_image=”” background_position=”center center” background_repeat=”no-repeat” fade=”no” background_parallax=”none” parallax_speed=”0.3″ video_mp4=”” video_webm=”” video_ogv=”” video_url=”” video_aspect_ratio=”16:9″ video_loop=”yes” video_mute=”yes” overlay_color=”” video_preview_image=”” border_color=”” border_style=”solid” padding_top=”” padding_bottom=”” padding_left=”” padding_right=”” type=”legacy”][fusion_builder_row][fusion_builder_column type=”1_1″ layout=”1_1″ background_position=”left top” background_color=”” border_color=”” border_style=”solid” border_position=”all” spacing=”yes” background_image=”” background_repeat=”no-repeat” padding_top=”” padding_right=”” padding_bottom=”” padding_left=”” margin_top=”0px” margin_bottom=”0px” class=”” id=”” animation_type=”” animation_speed=”0.3″ animation_direction=”left” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” center_content=”no” last=”true” min_height=”” hover_type=”none” link=”” border_sizes_top=”” border_sizes_bottom=”” border_sizes_left=”” border_sizes_right=”” first=”true” type=”1_1″][fusion_text columns=”” column_min_width=”” column_spacing=”” rule_style=”default” rule_size=”” rule_color=”” content_alignment_medium=”” content_alignment_small=”” content_alignment=”” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” sticky_display=”normal,sticky” class=”” id=”” font_size=”” fusion_font_family_text_font=”” fusion_font_variant_text_font=”” line_height=”” letter_spacing=”” text_color=”” animation_type=”” animation_direction=”left” animation_speed=”0.3″ animation_offset=””]

مدل SRM برای شبیه سازی و پیش بینی رواناب در حوضه های کوهستانی که عمده رواناب ناشی از ذوب برف میباشد طراحی شده است. همچنین در جهت ارزیابی تاثیر اقلیم بر روی سطوح پوشش برف و رواناب فصلی به کار گرفته شده است. این مدل توسط مارتینک ( 1975 ) در حوضه های کوچک اروپا توسعه داده شده است. درنتیجه پیشرفت سنجش از دور در تعیین سطح پوشش برف توسط ماهواره ها، مدل SRM در حوضههای بزرگتر به کار برده شده است در حدوده 918144 کیلومتر مربع و محدوده ارتفاع 8840 متری می باشد. برخلاف تصورات معمول بنظر میرسد هیچ محدودیتی کاربردی در ارتباط با وسعت حوضه طبقات ارتفاع وجود ندارد به هرحال توصیه میشود که فرومول ضریب فروکش به دقت ارزیابی شود . محاسبه رواناب توسط مدل SRM از نظر فهم آسان بنظر میرسد، تاکنون این مدل توسط سازمانها ، پژوهشکدهها و دانشگاه های گوناگونی در 100 حوضه در 29 کشور دنیا به کاربرده شده است. در حدود 80 درصد توسط کاربران مستقل انجام شده است. SRM همچنین از آزمایشات سازمان هواشناسی جهانی در شبیه سازی رواناب با موفقیت بیرون آمده است) WMO, 1986 ( و تا حدود کمی در پیشبینی رواناب زمان واقعی موفقیت به دست آورد.
مدل SRM میتواند در حوضههای کوهستانی با مساحت 0.76 الی 917444 کیلومتر مربع با هر دامنه ارتفاعی بکار رود. اجرای مدل با مقدار دبی معمول یا تخمینی شروع شده و در صورت وجود متغیرهای ورودی دما، بارندگی، سطح پوشش برف میتواند تا ته=عداد روزهای بیشمار ادامه یابد. به عنوان یک آزمایش یک دوره 10 ساله بدون مراجعه دبیهای اندازگیری شده توسط رانگو و مارتینگ درسال 1986 محاسبه شد

در معدله 3 – 1 ، Q دبی روزانه (متر مکعب بر ثانیه)، Cs ضریب رواناب برف، R ، Cr ضریب رواناب باران، a عامل درجه روز، T درجه حرارت ایستگاه مبنا )درجه سانتیگراد(، دلتا T ، تفاضل درجه حرارت ایستگاه مبنا با درجه حرارت در محل متناظر متوسط ارتفاع هیپسومتریک حوضه، S پوشش نسبی برف، P بارشی که در تولید رواناب شرکت میکند (سانتیمتر)، A= مساحت حوضه یا ناحیه انتخابی(کیلومتر مربع)، 1 = توالی روزها در طی دوره پیشبینی یا شبیهسازی و K ضریب فروکش میباشد.

درصورت نیاز به مشاوره در زمینه انجام مدل SRM می توانید با ما در ارتباط باشبد

[/fusion_text][fusion_builder_row_inner][fusion_builder_column_inner type=”1_1″ layout=”1_1″ align_self=”auto” content_layout=”column” align_content=”flex-start” content_wrap=”wrap” spacing=”” center_content=”no” link=”” target=”_self” min_height=”” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” sticky_display=”normal,sticky” class=”” id=”” type_medium=”” type_small=”” order_medium=”0″ order_small=”0″ dimension_spacing_medium=”” dimension_spacing_small=”” dimension_spacing=”” dimension_margin_medium=”” dimension_margin_small=”” dimension_margin=”” padding_medium=”” padding_small=”” padding_top=”” padding_right=”” padding_bottom=”” padding_left=”” hover_type=”none” border_sizes=”” border_color=”” border_style=”solid” border_radius=”” box_shadow=”no” dimension_box_shadow=”” box_shadow_blur=”0″ box_shadow_spread=”0″ box_shadow_color=”” box_shadow_style=”” background_type=”single” gradient_start_color=”” gradient_end_color=”” gradient_start_position=”0″ gradient_end_position=”100″ gradient_type=”linear” radial_direction=”center center” linear_angle=”180″ background_color=”” background_image=”” background_image_id=”” background_position=”left top” background_repeat=”no-repeat” background_blend_mode=”none” animation_type=”” animation_direction=”left” animation_speed=”0.3″ animation_offset=”” filter_type=”regular” filter_hue=”0″ filter_saturation=”100″ filter_brightness=”100″ filter_contrast=”100″ filter_invert=”0″ filter_sepia=”0″ filter_opacity=”100″ filter_blur=”0″ filter_hue_hover=”0″ filter_saturation_hover=”100″ filter_brightness_hover=”100″ filter_contrast_hover=”100″ filter_invert_hover=”0″ filter_sepia_hover=”0″ filter_opacity_hover=”100″ filter_blur_hover=”0″ last=”true” border_position=”all” element_content=”” first=”true” type=”1_1″][/fusion_builder_column_inner][/fusion_builder_row_inner][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]

author-avatar

درباره خلیل غلام نیا

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS سابقه بیش از هشت سال کار با داده های سنجش از دور و GIS تسلط به تجزیه و تحلیل داده های اوپتیک، راداری و حرارتی تسلط به زبان های برنامه نویسی پایتون و جاوا اسکریپ و R در زمینه تجزیه تحلیل مدل های هوشمند در سنجش از دور و GIS

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید
ستون کناری
ارتباط با مدیر سایت
ارسال پیام از طریق واتساپ