تحلیل مؤلفههای اصلی (Principal Component Analysis – PCA) تبدیلی در فضای برداری است، که بیشتر برای کاهش ابعاد مجموعهٔ دادهها مورد استفاده قرار میگیرد. تحلیل مؤلفههای اصلی در سال ۱۹۰۱ توسط کارل پیرسون ارائه شد. این تحلیل شامل تجزیه مقدارهای ویژهٔ ماتریس کواریانس میباشد. در این کلیپ آموزشی یه تهیه این شاخص با استفاده تصاویر ماهواره ای لندست 8 در محیط نرم افزار پایتون پرداخته شده است.