معمولا اینطور نشان داده شده است که محصولات NDVI مشتق شده تجربی ناپایدار هستند و با رنگ خاک، رطوبت خاک و اثرات اشباع از پوشش گیاهی با تراکم بالا متفاوت هستند. دانشمندان در تلاشی برای بهبود NDVI، یک شاخص پوشش گیاهی ایجاد کردند که حداقل قرمز و نزدیک به فروسرخ را از طریق تاج پوشش گیاهی به حساب می‌آورد. این شاخص یک تکنیک تبدیل است که تأثیرات روشنایی خاک از شاخص‌های پوشش گیاهی طیفی شامل طول موج‌های قرمز و مادون قرمز نزدیک (NIR) را به حداقل می‌رساند.

شاخص به صورت زیر ارائه می شود:

{\displaystyle {\mbox{SAVI}}={\frac {({\mbox{1}}+{\mbox{L}})({\mbox{NIR}}-{\mbox{Red}})}{({\mbox{NIR}}+{\mbox{Red}}+{\mbox{L}})}}}
که در آن L یک عامل تنظیم پس زمینه سایه بان است. مقدار L 0.5 در فضای بازتابی برای به حداقل رساندن تغییرات روشنایی خاک و حذف نیاز به کالیبراسیون اضافی برای خاک های مختلف پیدا شد. این تغییر شکل تقریباً تغییرات ناشی از خاک در شاخص‌های پوشش گیاهی را حذف می‌کند.

 

author-avatar

درباره خلیل غلام نیا

دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشگاه چارلز جمهوری چک سابقه بیش از هشت سال کار با داده های سنجش از دور و GIS تسلط به تجزیه و تحلیل داده های اوپتیک، راداری و حرارتی تسلط به زبان های برنامه نویسی پایتون و گوگل ارث انجین در زمینه تجزیه تحلیل مدل های هوشمند در سنجش از دور و GIS

پست های مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *